Думаю, не стоит никого убеждать в том, что за big data — будущее. В бизнесе, политике и в чем угодно. Большинство крупных корпораций уже использует эти технологии. Очередь малого и среднего бизнеса подойдет уже в обозримом будущем. Очевидно, что технологии для сбора и аналитики больших данных будут становиться доступнее, появятся мощные «коробочные» решения, профессия аналитика больших данных станет популярнее и в конце концов big data станет рядовым инструментом.

По существу:

1. Книга написана «по верхушкам»: немного про статистику, немного про линейную алгебру, немного про теорию вероятностей. Также немного — про машинное обучение, нейросети. Совсем немного про python (здесь другие языки программирования и не рассматриваются). Здесь про все очень НЕМНОГО. От этого НЕМНОГО в голове остается еще меньше. Потому что никакой системы на этих отрывочных знаниях построить нельзя. Как итог: книгу можно использовать как сборник отсылок на термины, связанные с анализом данных из разных отраслей знаний. А потом искать более обстоятельные и понятные материалы.

2. Очень мало по-настоящему практических примеров. А реальных кейсов нет в принципе. Без них даже усвоенные отрывочные знания во многом остаются теоретическими, без внятного понимания, как и зачем их применять в реальной ситуации.

3. Самое грустное — газетная бумага книги, мягкая обложка, ненадежный переплет. Неприятная.

С другой стороны, конечно, понимаю, что книга и не претендует на всеобъемлющий справочник по аналитике данных. Это скорее просто введение.

На прочтение ушло два дня с учетом того, что в материал очень пытался вчитываться и разбираться.

Не знаю, смогу ли я рекомендовать эту книгу к покупке. Но, с учетом того, что русскоязычной литературы по аналитике данных ничтожно мало, то выбирать не из чего. Особенно для новичков.